一是建立公共（政務）數據“一本賬”。做大數據資源總量，構建全市統(tǒng)一的公共（政務）數據資源目錄體系，建立市縣二級公共（政務）數據“一本賬”目錄，推進公共（政務）數據目錄“應編盡編”、公共（政務）數據資源“按需歸集”，探索社會數據“統(tǒng)采共用”模式。截至目前，各部門公共數據產生種類1840種，含14280個數據（項）信息。

 二是健全市縣兩級“數據專員”組織體系。為強化公共數據資源管理的領導力、執(zhí)行辦和協(xié)同力，建立健全市縣一體“數據專員”組織體系，健全數據資源管理統(tǒng)籌協(xié)調機制，逐步建立公共（政務）數據歸集管理、授權運營等制度。探索在國有企事業(yè)單位推廣“數據專員”工作機制。截至目前，“數據專員”組織已覆蓋1個市本級、12個縣區(qū)、49個市直單位。

 三是釋放數據要素價值。優(yōu)化提升市數據共享交換、開放、流通交易等數據服務平臺能力。聚焦社保、不動產、通信、醫(yī)保、稅務、交通、供水、供電、供氣等領域，推進公共（政務）企事業(yè)單位數據有序供給。制定公共（政務）數據共享開放責任清單。推動數字政府、數字鄉(xiāng)村、城市運營、智慧醫(yī)療、智慧旅游等應用場景建設。